Personalization: What Sort-By Reveals About a Customer (by Linda Bustos)
有中文翻譯，可以 Google 一堆轉貼的文章如下：
『個性化：從排序方式看用戶心理』
我將此文重新翻譯，並且口語化改寫，同時將後面略嫌雜亂的文字部份重新整理，亦略有補充，但其精神仍為原作者的意見，提供各位參考。
許多電子商務網站都會提供一些有用的功能，基本的像是商品大分類、小分類、新上架商品等，同時也讓使用者可以搜尋商品，並將搜尋結果列表，依各人需要，可選擇不同的排序方式，例如價格、商品的評分、銷售量等。這些看似平常的功能其實已經讓經營者可以取得顧客的個人習慣及喜好，因此在網站的設計上，應妥善利用這些資訊，來提供個性化的介面，以增加更多的銷售機會。
以電子商務網站的經典案例─Amazon (亞馬遜書店)─來說，它的網頁便是高度的個性化，顧客每一次的點選動作，都被它記錄起來並立即影響接下來的畫面顯示。而且請注意，不是只有『登錄的會員』才會有此貼心的記錄，即使是以訪客身分隨意瀏覽，都會隨時依瀏覽者的點選習慣而出現令人驚喜的畫面 (在技術上便是採用 Cookie 的方法)。
我們來想像一下這樣的情景：
某人進入 Amazon 網站後，雖然最後都沒有購買任何商品，但在瀏覽的過程中，有出現下列三種狀況：
- 他瀏覽了『小孩的益智玩具』，而且有依商品評分來排序。
- 他瀏覽了『數位攝影機』，同時依價格由低到高排序。
- 他瀏覽了『商業管理類書籍』，並且依銷售量來排序。
隔了幾天之後，他再度連接到 Amazon 網站，一進到首頁，馬上看到下列的商品宣傳廣告：
- 最受好評的兒童益智學習玩具。
- 價格最便宜的數位攝影機。
- 商業管理書籍的銷售量冠軍排行榜。
除了宣傳廣告，畫面同時也列出相關的推薦商品。請問：他會下單購買的可能性如何？
這便是個性化，網站經營者用心地記錄使用者的喜好及習性，在商品的推薦上便不是胡亂隨機挑選，而是挑出較為相關的項目，相信也提高對顧客的吸引力。
所以，在網站經常看到諸如『你可能也會喜歡……』或是『購買這項商品的顧客也買了……』的推薦清單，都是個性化的表現。不過，在用字遣詞可以考慮再依照使用者的排序習慣，使用『最受歡迎的背包』或『最夯最便宜的手機』等用語，將能更貼近顧客的心理。
除了排序之外，也可以收集使用者所關心的項目，例如有人經常看價格排序、有人偏好查看其他客戶對商品的評論意見、有人特別重視推薦商品，也有人很喜歡點選促銷的廣告商品等。將顧客的個人行為一一記錄起來，依不同的操作習性，在網頁的佈局排列上重新調整，將更能掌握到顧客的喜好。
後記：
該文中另簡略提到顧客的購買特徵，我將另文介紹。而這篇文章所提到 Amazon 所使用的技術，有很多都是 Data Mining (資料採曠) 裡探討的議題，其實網站設計，不一定需要用到高深的理論，以本文所提及記錄使用者的習慣，都是不太難的技術，但重點是有沒有那個想去做的心。
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